Sunday, November 29, 2020
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I modelli di coronavirus si stanno avvicinando al consenso, ma la riapertura potrebbe respingerli di nuovo

Vi è un crescente consenso tra i modellisti che stimano il numero di casi e decessi dal nuovo coronavirus nelle prossime settimane.

Ma questa convergenza di stime – da 31.000 a 42.000 decessi aggiuntivi fino a metà giugno per circa 120.000 decessi totali negli Stati Uniti – arriva proprio come è probabile che i cambiamenti nelle politiche pubbliche creino nuova incertezza sul percorso della pandemia dopo.


Morti di coronavirus negli Stati Uniti in sette previsioni



Tre settimane fa, le previsioni di cinque modelli popolari erano ampiamente divergenti. Ora, i loro risultati sembrano molto più simili.

Un modello dell’Università di Washington, una volta frequentemente citato dalla Casa Bianca per le sue stime relativamente ottimistiche sulla mortalità, è stato ridisegnato e i suoi totali di morte previsti sono aumentati. Altri che avevano previsto un numero molto alto di morti, dall’Imperial College di Londra e dalla Columbia University, sono stati adeguati al ribasso. I nostri grafici qui mostrano i risultati passati dei cinque modelli oltre al passato e alle nuove previsioni di altri due, dell’Università del Texas ad Austin e dello scienziato indipendente di dati Youyang Gu.


Come le diverse proiezioni delle morti negli Stati Uniti sono cambiate nel tempo



Il modello della Columbia, che presume che le persone allenteranno presto il loro comportamento di allontanamento sociale, stima circa 1.800 decessi giornalieri in quattro settimane, il più alto del gruppo facendo previsioni di quattro settimane. La stima più bassa, dell’Università del Texas, prevede che i decessi giornalieri scenderanno a meno di 700 entro il 1 ° giugno. Si tratta di grandi differenze, ma molto più piccole di quelle che abbiamo visto solo poche settimane fa.

Gli scienziati che costruiscono modelli affermano di trovare più utile guardare contemporaneamente un insieme di modelli seri piuttosto che fare affidamento su uno.

“Sappiamo che non esiste un modello perfetto”, ha detto Lauren Ancel Meyers, professore di biologia integrativa presso l’Università del Texas, che ha raccomandato l’approccio dell’ensemble come un buon modo per comprendere la gamma di risultati probabili.

I modelli illustrati nella nostra serie di grafici utilizzano metodi leggermente diversi. Alcuni si basano su modelli classici di epidemiologia; altri incorporano metodi tratti da statistiche spaziali; alcuni usano dati sulla mobilità dai registri dei cellulari; si usano le esperienze con la malattia oltremare come possibile modello per l’esperienza americana.

I ricercatori affermano che stanno migliorando nel comprendere le dinamiche della pandemia poiché gli americani si rifugiano ampiamente sul posto e che una migliore conoscenza può spiegare il crescente consenso dei modelli. Il futuro a breve termine della pandemia è anche un po ‘più facile da immaginare, con le morti che si appiattiscono invece di crescere rapidamente. Potrebbe esserci anche una certa pressione tra pari. Nicholas Reich, un biostatista dell’Università del Massachusetts che ha guidato un progetto standardizzare e confrontare i risultati del modello, ha dichiarato di essere preoccupato per la tentazione di “mandare” le uscite. “Probabilmente nessuno vuole avere il modello basso davvero super-periferico o il modello alto super-periferico”, ha detto.

Come mostra il record passato dei modelli raffigurati sopra, alcune delle predizioni precedenti hanno perso un bel po ‘.

Dylan George, che ha lavorato sulla risposta all’ebola nell’ufficio scientifico e tecnologico della Casa Bianca di Obama, ed è ora vicepresidente della società di investimenti tecnologici In-Q-Tel, ha affermato che il miglioramento sostanziale della qualità della modellizzazione delle malattie potrebbe richiedere la spesa pubblica. Ha confrontato le previsioni epidemiche con le previsioni meteorologiche, che erano primitive nel secolo scorso, ma sono state migliorate attraverso gli investimenti del governo per diventare più utili per pianificare la vita quotidiana. Le previsioni meteorologiche salvano anche vite umane grazie a migliori previsioni di eventi come gli uragani.

“Queste sono persone fantastiche che hanno trascorso la loro carriera cercando di capire queste cose”, ha detto dei modellisti accademici delle malattie, ma ha aggiunto che il loro lavoro non è stato sufficiente. “Se un uragano dovesse precipitare in Florida, non chiederemmo a caso a un gruppo di accademici di aiutarci a rintracciare l’uragano. Avremmo persone che, questo è il loro lavoro quotidiano. ”

I politici hanno iniziato ad allentare le restrizioni sulle riunioni pubbliche e sulle attività commerciali e tali cambiamenti probabilmente porteranno a cambiamenti nel comportamento e ad una maggiore trasmissione della malattia. Di quanto non è ancora chiaro. “C’è molta più incertezza perché il sistema sta cambiando sotto i nostri piedi”, ha affermato la sig.ra Meyers, che guida il team dietro il modello dell’Università del Texas, che incorpora i dati del cellulare su quante persone si muovono e interagiscono.

La sig.ra Meyers ha affermato che i cambiamenti nel comportamento potrebbero iniziare a manifestarsi come cambiamenti nel numero di decessi in tre o quattro settimane, proprio al limite delle recenti previsioni.

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